Интенсив по ИИ для бизнеса: найти точки роста в процессах, которые уже есть
За два дня команда разбирает свои процессы. На выходе — карта инициатив: где в текущих процессах есть резерв роста, что отдать машине и что оставить за человеком.
Ведущие — Дмитрий Гуреев и Николай Верховский, эксперты МШУ Сколково
ИИ сейчас пробуют все. Покупают подписки. Смотрят ролики. Экспериментируют месяцами. А производительность стоит на месте.
Причина не в инструментах. ИИ внедряют наугад, без понимания, где он реально нужен, а где задача должна остаться за человеком.
Интенсив даёт команде метод: увидеть возможности роста в текущих процессах — в тех, что уже есть. За два дня разбираете свои контуры и видите, где ИИ ускорит работу, а где решение остаётся за человеком. Уходите с картой инициатив под свою компанию.
В основе — метод цифровых артефактов: процесс как поток конкретных объектов работы, а между ними скрытая мыслительная работа, где и теряется скорость. Полное изложение — в книге «Цифровое мышление».
Что получает бизнес после интенсива
Команда выравнивается в понимании технологии: спор «нам нужен ИИ или нет» заканчивается общей оптикой и общим языком. За два дня команда перестанет расценивать ИИ абстрактно и получит конкретный план под свои процессы:
где в текущих процессах есть резерв роста. Конкретные места: согласование, документы, заявки — процессы, которые уже идут
2
Понимает
как отличить задачу для простого скрипта, ИИ-ассистента, агента и без передачи человеку
3
Получает
список потенциальных и реалистичных проектов внедрения ИИ под свою компанию. Идеи формируют сами сотрудники
4
Доводит
первые идеи до рабочих прототипов (без смены сути)
5
Начинает
говорить с ИТ об ИИ на одном языке (без смены сути)
6
Выходит
со списком реалистичных проектов и первыми рабочими прототипами
Как проходит интенсив
Два дня плотной практики. Каждый день держится на трёх типах работы: методологическая лекция, групповая работа на материалах вашей компании, защита решений перед экспертами.
1 день
2 день
Смысл, типы задач и скоринг
Что такое ИИ и какие классы технологий стоят за этим словом
Где ИИ нужен бизнесу и где его использование не имеет смысла
Четыре типа когнитивной работы
Четыре стратегии внедрения ИИ
Виды ИИ и их реализация в приложениях
Примеры из разных отраслей
Процесс как конвейер цифровых артефактов
Методы декомпозиции: от выходного артефакта к входному
Разбор учебного бизнес-кейса в логике метода
Команды формулируют идеи внедрения ИИ и в конце дня отбирают лучшие
От идей к прототипам и проверка гипотез
Работа с идеями, отобранными в первый день
Доведение идей до рабочих прототипов
Проверка: можно ли с идеей работать дальше и где в ней реальная ценность
Обсуждение следующих шагов для команд и участников
Программа подстраивается под требования заказчика к безопасности и инфраструктуре. Возможныварианты: закрытыйконтурвнутри периметра компании или открытый с использованием облачных моделей. Конкретные условия фиксируются после согласования.
Формат программы
2 дня очной работы
Плотная практика. Теория встроена в работу с реальными кейсами.
До 45 участников
Подходит для больших команд и нескольких подразделений сразу.
Работа на своих задачах
Каждая команда разбирает собственные процессы — не учебные примеры.
Учебный бизнес-кейс программы
На нём виден весь путь от идеи до масштабирования и сравнение типов инструментов.
Собственная образовательная среда
Меньше времени на технику, больше на разбор своих задач.
Адаптация под безопасность заказчика
Возможен закрытый контур внутри периметра или открытый с облачными моделями.
Интенсив для бизнес-пользователей, руководителей и команд, которым нужно:
увидеть возможности роста в текущих процессах
научиться отличать задачи для простого скрипта, ИИ-ассистента, агента и без передачи
получить список потенциальных и реалистичных проектов внедрения ИИ под свою компанию, сформированных самими сотрудниками
Для двухдневного формата специальная подготовка не нужна
Дмитрий Гуреев
Эксперт Московской школы управления Сколково с 2022 года, лауреат номинации «Эксперты Школы» МШУ Сколково 2025. 20+ лет в топ-менеджменте российских корпораций.
По образованию программист (C++, Assembler). Преподаёт на программах MBA, EMBA, DigitalShift и CDTO. Автор и ведущий крупнейшего в РФ интенсива по применению ИИ в корпоративной среде.
2000+
кейсов из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения, в ИТ, финансах и ритейле
2500+
обученных руководителей
500+
компаний- клиентов
100+
проведённых программ
Дмитрий Гуреев
Автор метода скрытых цифровых артефактов для повышения производительности труда, организатор крупнейшего в РФ интенсива по ИИ
Награждён МШУ Сколково в номинации «Эксперты Школы-2025» за личный вклад в повышение технологической зрелости слушателей. Преподаёт MBA, EMBA, DigitalShift. Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе», МИФ 2026
100+
проведённых программ
300+
компаний- клиентов
2500+
обученных руководителей
2000+
из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения, в ИТ, финансах и ритейле
Дмитрий Гуреев
Автор метода скрытых цифровых артефактов для повышения производительности труда, организатор крупнейшего в РФ интенсива по ИИ
Награждён МШУ Сколково в номинации «Эксперты Школы-2025» за личный вклад в повышение технологической зрелости слушателей. Преподаёт MBA, EMBA, DigitalShift. Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе», МИФ 2026
2000+
из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения, в ИТ, финансах и ритейле
Базовая стоимость программы. Указанные цены ориентировочные и не являются офертой в понимании ГК РФ. Детали и итоговые условия зависят от требований к инфраструктуре, безопасности, материалам, а также от наличия или отсутствия записи и онлайн-трансляции.
В стоимость входит:
Проведение программы
Подключение модераторов
Доступ к необходимым инструментам
Оплата токенов и расходных цифровых ресурсов
Подготовка и сопровождение практической части
Оплачивается отдельно:
Аренда зала
Питание участников
Транспорт и проживание команды исполнителя при проведении вне Москвы и Московской области
Прошли с сотрудниками комплекс мероприятий. На старте была проблема — низкая вовлечённость сотрудников в использование ИИ. Из семи идей, предложенных командами, две реализованы и встроены в работу компании, ещё две — в разработке. Очень рады, всем советую.
Алексей Еферов
Директор по ИТ ГК „Аптечная сеть 36.6"
За два дня сильно расширил свой набор инструментов и понимание эффективных подходов к решению конкретных кейсов. Интенсив помог сформировать понимание стратегии применения GenAI в бизнесе всей командой участников.
Анатолий Стояновский
Директор по ИТ и технологическим инновациям МШУ Сколково
Поиск точек роста с помощью ИИ — отдельная задача, она отличается от классической ИТ-автоматизации. За пару дней осторожный скепсис превращается в рабочий инструмент.
Путь команды к повышению производительности труда через ИИ
Стартуем с базы, дальше углубляемся или расширяемся под задачу — повышая производительность труда на каждом этапе.
Базовый интенсив — первое знакомство с ИИ. Команда учится находить, где ИИ ускорит её процессы, и уходит с дорожной картой внедрения. Интенсив по агентам — следующий уровень: там процессы перестраивают, чтобы машина брала на себя целые участки.
Да. Программа подстраивается под требования заказчика к инфраструктуре. Возможны закрытый контур внутри периметра или открытый с облачными моделями. Условия фиксируются после согласования.
Да. Команды работают на собственных процессах — согласовании, документах, заявках. Учебный кейс на программе универсальный.
Цена без НДС 5%. Договор на ООО «Русмедфайл». Расчёт под вашу группу готовим за один рабочий день.
Команда уносит список реалистичных проектов и общий язык с ИТ. Следующий шаг — интенсив по ИИ-агентам: человеко-машинные команды и пересборка процессов.