НОВАЯ книга Дмитрия Гуреева - эксперта МШУ Сколково

Цифровое знание в бизнесе

Как превратить опыт специалистов в правила работы ИИ

ИИ готовит результат, но пропускает важные условия. Специалисты его переделывают, руководители тратят время на проверку. Книга объясняет, как описать профессиональный опыт и передать его ИИ-агентам, коллегам и новым сотрудникам.

Метод проверен:

500+

компаний

2000+

реализованных кейсов

Предзаказ

ИИ уже в работе. Что мешает использовать его результат?

Документы приходится переделывать

ИИ пропускает существенные условия. Специалист возвращается к исходным данным и исправляет ответ. Какие требования нужно было прописать заранее?

Работа зависит от одного эксперта

Он знает, где искать сведения и как их проверять. Пока этот способ остаётся в его голове, передавать задачи машине и другим сотрудникам трудно.

Черновиков больше, решения по-прежнему за руководителем

Нужно разобраться, какие результаты готовы к использованию, что требует проверки и где необходимо личное решение.

Картина повторяется и с ассистентом, и с агентом

Машине не хватает описания работы, которую ей поручили.

Книга адресована предпринимателям и руководителям, которым знакомы эти ситуации. Она помогает разобраться в знаниях и правилах, на которых держится работа компании

Что происходит со знанием, когда вы его передаёте

В понимании автора знание относится к природе вещей: из чего складывается результат, почему он устроен именно так и что нужно для его получения.

Записанный способ работы остаётся у компании: по нему работает ИИ-агент, его используют коллеги, по нему учатся новые сотрудники. Ошибки и новые задачи дают материал для уточнения правил.

В книге рассматриваются 3 ступени работы со знанием:

1

Разобрать своё дело на атрибуты и восстановить способ их получения

2

Обновлять это описание, когда меняются условия работы

3

Замечать существенные сведения, которых пока нет в описании

Порядок работы

Сначала проверяем, нужен ли ИИ. Если задачу решает простое правило, агент здесь дорог и бесполезен. Потом разбираем задачу за 5 шагов.

1

Начать с потребителя результата

Определить, кто будет использовать готовый результат и какие сведения ему нужны для следующего действия.

3

Найти происхождение каждого сведения

Проследить, откуда оно берётся. Выяснить, какая часть способа работы пока остаётся в голове специалиста.

4

Определить способ получения

Прямую цепочку описать правилом, петлю с проверками поручить агенту. Отдельно обозначить точки, где требуется решение человека.

5

Записывать разбор ошибок

Превращать замечания в правила и проверять, как они применяются в следующих задачах.

Когда свой способ работы трудно объяснить сразу, помогает метод «туда-сюда»

Вы описываете задачу и нужный результат, обсуждаете с ИИ способ выполнения, проверяете и поправляете его предложения. Из этих уточнений складываются правила работы.

Что должен подготовить ИИ и какие сведения должны быть внутри

Юрист в договоре на 500 страниц видит сроки, штрафы, риски и подписанта, остальное уходит в фон. Договор здесь — артефакт. Существенные для решения сведения — его атрибуты.

Чтобы поручить часть проверки ИИ, нужно описать, какие сведения найти, откуда их получить и как проверить. Затем определить, какой результат нужен на следующем шаге и где требуется решение человека.

Эти понятия помогают сформулировать конкретные требования к работе ИИ и оценить, содержит ли его ответ нужную информацию.

Артефакт

Объект, с которым работают: документ, расчёт или заключение. Он поступает на вход задачи или становится её результатом. Важно понимать, кто и для чего будет использовать его дальше.

Атрибут

Существенное сведение внутри этого объекта, на которое опираются при решении.

Передавая знание, специалист сохраняет его и получает возможность развивать дальше. Ответственность за результат остаётся у человека.

Это бизнес-роман: подход раскрывается через историю продакт-менеджера Артёма и его компании.

Не страшно ли отдавать машине то, что нарабатывалось двадцать лет? И если отдавать, то как?

Дмитрий Гуреев
Из предисловия ко второй книге

Какие знания нужны для работы, которую вы хотите поручить ИИ?

«Цифровое знание в бизнесе» — о том, как описать профессиональный опыт, передавать его и развивать в работе компании.

723 ₽

~~1 445 ₽~~

по предзаказу

304 страницы, твёрдая обложка.
Ожидаемый выход тиража в декабре 2026

Предзаказ

Первая книга — о работе компании. Вторая — о знаниях, на которых она держится.

Обе книги — часть трилогии: мышление, знание, действие. Автор рекомендует читать книги подряд.

Цифровое мышление в бизнесе

Где задерживается работа и куда встраивать ИИ. Метод скрытых артефактов делает видимой мыслительную работу между этапами процесса.

Первый тираж 3 000 экземпляров разошёлся за 2 месяца. Написана за 3 месяца с помощью ИИ и собственной методологии автора.

Подробнее

Цифровое знание в бизнесе

Какие знания нужны для выбранной задачи и как их передать. Разбор опыта специалиста превращается в правила работы для ИИ, коллег и новых сотрудников.

Сюжет самостоятельный, читать можно после первой книги или отдельно.

Предзаказ

Дмитрий создал именно то, чего не хватает, — рабочую схему-рамку (фреймворк), набор конкретных шагов от первой смутной идеи до живой, работающей системы

Павел Алферов, профессор бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО
Из отзыва о первой книге

600+

часов интенсивов
и разборов в год

100+

проведённых
программ

2000+

кейсов внедрения

2500+

обученных
руководителей

Работает с руководителями и командами над применением ИИ к задачам бизнеса. В книгах разбирает организацию мыслительной работы и способы передачи профессионального знания.

10 отраслей: банки, нефтегазохимия, страхование, аэропорты, недвижимость, фармацевтика, ритейл, пищевое производство, тяжёлое машиностроение, образование.

Дмитрий Гуреев

Эксперт Московской школы управления СКОЛКОВО, автор метода скрытых артефактов и книги «Цифровое мышление в бизнесе». Во второй книге метод развивается до работы с атрибутами.